NoSQL:单服务器如何应付每秒75万次查询

大多数大规模Web应用程序都使用MySQL+Memcached架构，其中许多应用也同时使用了NoSQL数据库，如TokyoCabinet/Tyrant，也有一些人全部放弃MySQL，转投NoSQL的怀抱，曾经有人将这称为NoSQL运动，因为NoSQL数据库在处理一些简单访问模式，如主键查找时，比MySQL的表现更好，大多数Web应用程序的查询都很简单，因此这看上去是一个很合理的决定。

和许多其它大规模网站一样，我们的DeNA(我于2010年8月离开Oracle，加盟了日本最大的社交游戏平台提供商DeNA)多年来都存在类似的问题，但我们得出了不同的结论，最终我们全部使用了MySQL，当然一如既往地使用Memcached作为前端缓存(如预处理的HTML，计数/摘要信息)，但我们没有使用Memcached缓存数据行，我们也没有使用NoSQL，因为我们从MySQL获得的性能比其它NoSQL产品更好，在我们的基准测试中，我们在一台普通的MySQL/InnoDB 5.1 服务器 上获得了750000+QPS的成绩，在生产环境中的性能更优秀。(QPS每秒查询率，每秒查询率QPS是对一个特定的查询 服务器 在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。)

也许你不相信这个成绩，但我说的是真的，在这篇文章中，我将分享一下我们是如何做到的。