本人最近在考虑一个问题：科学计算程序是保持原有的Fortran语言好，还是改写成C语言好？

事情的起源是：本人所在的课题组有一个自己开发的程序，是基于Fortran 77的。从目前来看，Fortran 77已经越来越少人用了，需要更新换代了。一个原因是：Fortran 77不支持动态分配内存；另一个原因是，很多F77中老旧的语法已经逐步被编译器摒弃。比如4.0，4.1版本的gfortran还能支持的代码，到了4.6就一堆的Warning，全部是老旧语法引起的。

改写的话，有两种语言可以考虑。一种是Fortran 90/95，一种是C/C++。前者改动小，且能实现最关键的动态内存分配问题；后者改动非常大，需要重写所有代码，但是所获得的好处可能也更大，如CUDA技术。CUDA技术的原生版本只有C，CUDA Fortran目前只有PGI的编译器才支持，不过这个PGI不是免费的，价格还不低。当然，如果为了CUDA的话，也可以考虑C/Fortran混合编译。不过本人对这方面了解不深，不知道混合编译是否会产生一些不稳定因素。

目前主要考虑的问题有以下几个：

1  如果为了CUDA等新技术考虑的话，是采取混合编译好，还是改写全部代码好？混合编译是否会导致另一些不稳定的情况发生？

2 （如果改写为C/C++更好的话）C/C++到底哪个会更好些？C++的封装/私有属性等等的特性，对于科学计算来说意义究竟几何？

3  C/C++在语法上的更新动作会不会很大？Fortran 90及之后的版本对Fortran的结构改变非常大，对老旧语法的摒弃也不遗余力，造成一大批老代码（但算法却是好的）面临淘汰。为此，程序的维护者可能会将精力放在debug上，而不是算法的改进上。这种时间总觉得没有耗在真正的点子上，有点浪费了。

本人虽然接触了几年程序，但是因为都是做数值计算的，关注的只是数学算法的问题，其实对于程序底层的东西了解不深，因此想借着这个地方请教大家。最近毕业留校当工程师，负责实验室计算服务器的管理和课题组程序的长期维护开发，因此在考虑不少问题，希望能将这个程序维护得更好。

我认识的人 有些开始 完全 用 c++ 做科学计算，他们用c++的原因是可以 同时 利用GPU 来和CPU 一起计算。

fortran 是 old school，大多人 都开始 转向其他，matlab python之类比较多

C++和C相比，优点在哪里？有没有什么不足？

There are many good reasons of using C++, based on economics. I do not  know if C is also good at it, 

e.g.,  

C++ vector class which allows one to store any type of object in a container that is indexed by integers. We will have a need to store GMM objective functions each containing moments from different data in a vector.

The C++ associate map which allows one to store any type of object in a container that is indexed by any object that can be ordered. We will have need to store matrices in an associative map indexed by matrices.

C++ data structures  have matrix classes, random number generators, etc. The random number generators are high quality

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