有想法的文章!转发,共辩 ;)

2008/8/28 lanphaday at gmail.com <lanphaday at gmail.com>:
> 今天看到 zoomq 的转贴
（http://groups.google.com/group/python-cn/browse_thread/thread/aaa7de3e144f99a5?hl=zh-CN）
，因为时间紧就只回复了一句这本书过时了。
> 后来有朋友回复反诘，我始知 DIP 流毒至广至深，就写了一篇《为什么《Dive into Python》不值得推荐》，现在贴在自己的
> blog 上了
（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2008/08/28/2845258.aspx）。
也算是对这位朋友的回复吧。
> 除了否认 DIP 这本书之外，我也推荐了一些自己觉得好的书，大家可以把这几本书比较一下，看看是不是 DIP 不过尔尔。
> 欢迎在博客留言或在 maillist 上跟贴探讨，谢绝无礼谩骂。

赖勇浩 是 啄木鸟/CPyUG 老行者了, 而且是可视化 Python 性能调优器 VisualPyTune 的作者!
http://code.google.com/p/visualpytune/

即然提出来了,俺也顶一下, DiP 之所以如此有名大约有以下原因:
0. 出现时间最久, Limodou 翻译的2.0 远在 2002 年了
1. 是啄木鸟首个成功翻译项目, DiP 5.4zh 成功被Ubuntu收录为正式中文版本
2. 相对 Learnning.Python/Python.CookBook/Python.In.A.Nutshell 等等图书, DiP
在国内没有出版过,有神秘感

所以,DiP 的成品 chm pdf 等等也是中文成书的Python 资料中流传最广的了吧;

不过,Limodou 本人没有继续维护后来的版本, 俺本人也不是通过DiP 入门的, 所以,在后来看过几遍后,的确没有留下什么有大用的印象;

其实一直不知道 PyTut 的版权情况,否则, 刘鑫一直在维护的 Python 教程~ 世界上唯一Guido 出品的Python
技术图书,是最应该及时学习和介绍的;

对此,俺建议哲思社区,帅先走出这一步 ;)))


全文分享列表先(少代码图片):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
为什么《Dive into Python》不值得推荐

作者：赖勇浩（http://blog.csdn.net/lanphaday）

不论是在国内人气最旺的 Python 社区 python-cn google group，还是在 CSDN
的脚本论坛，都不时有新加入的朋友咨询有没有什么 Python 书比较好，回复的贴子里，肯定少不了《Dive into
Python》（以下简写为 DIP，且不加书名号）。今天我要说的是它不值得推荐的理由：它太旧了，而且内容编排相当古怪，全书来看缺乏大局观，我没见认是靠它入门的，最后还有非常重要的一点——推荐者可能根本不在工作中使用
Python。
基于老版本

在第一章，我们可以看到这本书基于 Python 2.2 或 2.3 版本编写。当前 Python 最新的发布版是 2.5.2，2.6/3.0
版本也计划在今年 10 月发布，这当中相隔的版本太大，使得很多书中推荐的编码形式、性能要点都不再成立了。

其实这本书作者到 2004 年就没有再做更新了，时隔四年，对于一个开源的脚本语言来说，产生的变化足以用山河变换来形容。在 manuals
中可以看到许多特性都加 new in 2.3/2.4/2.5 的注脚，不客气地说，DIP 已经不合时宜了。
来个例子

写这篇文章的时候，我参考啄木鸟网站的DIP 5.4b
版本（http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/index.html），这是 DIP
最新的中文版。其中第2章的例2.1，如下：

这里至少有两处没有充分利用新版本特性，一处是 myParams 的定义，续行符让代码变得丑陋，另一处是 join()
函数的实参无须构建一个新的列表，损失了性能。

这本书里不仅没有 new-style class，也没有function decorator；没有谈有用 Unicode 字符串，却有
UserDict 这样的老掉牙的实现。除了这此跟不上时代以外，还有一些内置函数、标准库都没有使用最新的。当 DIP
先入为主，读者会认为代码就应该这样写，以致出现大虾不识 enumerate() 的情况屡见不鲜。s
内容编排古怪

DIP 的第一个例子（即上文的例2.1）足足花了两章才能够完全说明。其中至少有如下概念：函数定义、变量定义、docstrings、字符串、字符串格式化、字典、字典迭代、列表、列表包含、元组、分枝语句、循环语句、程序入口、预定义系统变量等。哦，天啊！这是一本定位于初学者的书的第一个例子吗？而你竟然还向初学者推荐？我非常怀疑你对
DIP 一书是否真的足够了解，有没有深入地读一下这本书。

虽然我很钦佩作者竟然能找到一个如此精妙的例子，短短几行代码竟然包括了十余个 Python
特性，另外还有隐含的对数据库知识的了解。Coooooooool！但这种酷例子只会把大部分初学者吓得退避三舍。

除了这个例子外，再举一个内容编排古怪的例子——就是第4章"自省的威力"。第3章刚讲完了内置数据类型，加上第2章的基本语法、函数定义等内容，马上就应该到
Python 的特点之一：面向对象了吧？作者他偏不，读着读着，只是奇峰突起，来了个神也怪也的"自省"。如此大起大落、婉转曲折，作者应该去写章回小说，何必来写个教程凑热闹。硬着头皮读下去，发现例4.1是一个有更多
Python 特性的小例子，不知又有多少初学者在此打道回府？
缺乏大局观

大家知道一篇好文章，需要一条主线，所有的情节都是为主线服务的。写一本书也差不多，内容应当为主题服务，既然书名定为 Dive into
Python，那自然应该多讲讲 Python 的知识点。但全书的第7到12 章三分之一的篇幅讲了正则表达式、HTML、XML、HTTP
web 甚至 SOAP web等具体应用，而且相当多内容是与 Python 无关的、独立的协议的讲解。哦，那您老还不如写本书叫《Python
与 web 开发从入门到精通》。

这本书缺乏大局观的另一个表现在于它花了中间的三分之一的篇幅讲 web 之后，最后三分之一的内容却又开始阳春白雪起来，完全抛弃了 web
相关的内容开讲单元测试、测试驱动开发、重构、函数式编程、性能优化等主题。不得不说这些话题非常有意思，但一堆松散的珍珠并不能让你光芒四射，只有用一条金钱把它们穿起来，形成一体，才能彼此相得益彰。

一个国内 Python 社区颇有声名的高手如此评价 DIP："我觉得 DP 最大的问题是该讲的没讲,
不该讲的乱讲。"在一本有着许多发光点的书也许可以让读者开拓眼界，但也往往导致他们变得眼高手低。以为自己什么都见过，真正开干却又无从下手。
Python 是拿来用的，应当多介绍常用的模块，DIP 则是一本看完以后没法用的书。
推荐者，你靠它入了门？

好吧，这本书从 2000 年到2008 年的今天已经走过了 9
个年头，不知道多少人靠它入门了？我没有做过统计，只能在下文讲讲我掌握的情况；但读者您不妨在文章后面匿名留言，看看比较大众化的情况。

我之前在一个使用 Python 相当普及的公司任职，在入职之后才学的
Python。因为我是通过校园招聘进去的，所以同时去的有一大批应届生，几乎全部不懂 Python。后来我们也没有使用
DIP，当然，我们都学会了 Python。跟老员工熟悉了之后，加上后来在公司呆的几年，了解到公司几乎没有人用这本书。

虽然后来在网络结识了许多 Pythoner，但也仍然没有听过谁是靠 DIP 学会 Python 的。这样的事实让人不得不怀疑大家对 DIP
推荐有加其实只是以讹传讹。s
推荐者，你靠 Python 谋生吗？

像 google 的pagerank 算法，推荐 DIP 的人本身靠 Python 谋生的话，才会有说服力。我当然不知道推荐 DIP
的人是否真的靠 Python 谋生，但我这个不推荐 DIP 的人却正是靠 Python 谋生。

专业的人才能有专业的推荐，如果推荐者在本职工作中并不使用 Python，那它的推荐就像一个内蒙古人推荐的帆船，夏威夷的性感沙滩妹推荐的马，你觉得信得过吗？

我们可以不读 DIP 仍然弄懂 Python，起码说明了 DIP 并非必读书目，你不必因为曾经被 DIP 吓退而放弃 Python，我们完全有更好的选择。
那什么更好？

指出一样事物的不足不是难事，难事是推荐一个替代品。DIP 的替代品是 Python manuals 中自带的
Tutorial，甚至你仍然可以找到它的中译版。Tutorial 的好处包含但不限于以下几点：

1） 它是最新的，而且会在出新版本的时候第一时间更新；

2） 它是官方的，出自 Guido 和其他 Python 主力开发者之手，没有人比他们更有能力带你 Dive into Python，不是吗？

3） 它的内容编排循序渐进，行文平实，读起来虽然没有跌荡起伏的快感，但可以让你轻松上路；

4） 它的内容覆盖面广，这一点远胜 DIP；

5） 我和我的大部分同事都是靠它走入了 Python 的殿堂，所以这是真正的实践者的推荐；

6） 许多我认识的靠 Python程序员跟我一样认为这才是真正的好教程，当然，他们靠 Python 谋生或曾靠 Python 谋生。

如果你非要找一本可以捧在手上的书，那么一本好的 Python
书的标准是要么在广度上有建树要么就是深度。广度上来说，《Python编程金典》做得不错；深度上, 《python
cookbook》和《可爱的 Python》系列文章比较好。而DIP 这种四不像让人看完后只会更迷惑，因为 Python 是拿来用的,
所以深度和广度是比较重要的。而 DIP
以入门为幌子，但是不像"金典"具有极高的可操作性。如果难以动手操作，自然不能很好地掌握知识，那么作为入门书也就变成扯淡了。

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