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标题:[zeuux-universe] 感想文: 老潘的 PaaS 讲座

2009年11月15日 星期日 11:28

Zoom.Quiet zoom.quiet在gmail.com
星期日 十一月 15 11:28:41 CST 2009

2009/11/15 LI Daobing <lidaobing在gmail.com>:
> From: http://blog.csdn.net/lidaobing/archive/2009/11/15/4812192.aspx
>
> 老潘的 PaaS 讲座 收藏
>
up!
没有录音?没有实时的文字报道,很多时候是记忆不起全部的,
但是,记忆出来的都是精要!
值得我们分享!

从 SaaS 到 PaaS 再到 Google 已经作到的 HaaS (硬件即服务)
都是面对如何帮助用户多快好省的完成实际问题的解决,
归根到底,都是用户数据增长过快,引发的量变到质变的突变,释放出了运营的人狼;
但是,这一个个 *aaS 都是需要大量前期积累的,都不是任何一个小团队可以作到的,
这也是中国IT 企业面对的新一轮挑战....

> 昨天(2009-11-14)参加了广州技术沙龙的第三期,老潘的 PaaS 讲座很有意思,由于以前很少接触面向小企业的软件领域, 所以很多观点颇有眼前一亮的感觉。
>
> (下面的文章仅凭记忆写成, 如有错误,见谅)
>
> 问题的提出:
>
> SaaS 是软件发展的方向, 但 SaaS 带来了几个问题
>
> 以前软件做好扔在下载站就完事了, 现在则需要自己建服务器, 要维护服务器,比如定期备份数据库等等。
> 如果用户量快速增长怎么办?比如昨天的 jjmmw 就讲一个例子, 用户数量上来了,服务器却天天当机。那么你就需要添加服务器, 优化架构(引入
> memcache, 数据库读写分离, ...)
> 当然还有一些其他问题和需求,比如用户之间如何交流等,与今天的主题无关,所以忽略
> 这些无疑大幅度加大了 SaaS 软件作者的门槛,感觉已经不是一个人来做,而需要一个团队了。
>
> "云计算" 这个概念被提出了, 比如 amazon 的 ec2 和 google 的 appengine
> 都可以很好地解决第1个和第2个问题, 只要花点钱就可以了,也不是很贵, 不过在中国会有访问速度和GF* 这两个问题。
>
> 那么问题是否完全解决了呢?小企业用户用户仍然不愿意迁移到 SaaS 上来,为什么呢?
>
> 单一的一个 SaaS 软件是不能满足 SaaS 需求的, 但多个 SaaS 服务如何整合在一起, 比如最简单的账户问题
> 如何定制一个 SaaS 软件?单机软件还可以玩二次开发, SaaS 怎么玩?
> 我如何相信 SaaS 提供商的人品, 他如何保证不会泄漏,篡改我的数据?
> 我如何相信 SaaS 提供商的能力, 他如何保证不会丢失我的数据?
> 如何迁移我的软件, SaaS 供应商垮了怎么办?
> 面对这些问题,我也会选择慎重考虑, 最后选择购买传统软件来解决我的问题。
>
> 老潘的解决方案: PaaS, Platform as a Service (平台即服务)
>
> 那么如果 SaaS 软件不是部署在 ec2 或者 appengine 上,而是一个统一的平台呢?
>
> 由这个统一的平台来提供帐号系统和数据库, 数据库方面每个企业使用独立的数据库, 可以做到让 SaaS 软件作者也无权查看。
>
> SaaS 软件中,软件作者通常对所有用户提供同一个版本, 在 PaaS
> 上这个不再是必须的,软件作者可以为每个企业定制软件,或者也可以加强软件的可定制性,让企业用户来定制。
>
> 那么是不是大部分问题都解决了呢?
>
> 帐号系统由 PaaS 提供, 所以帐号系统天然整合了
> 可以向作者购买定制版,也可以通过脚本来定制
> PaaS 平台上 SaaS 供应商也无法访问你的数据, 通过一些技术手段可以防止 SaaS 软件的后门(比如限制底层语言的能力),
> 那么你只需信任 PaaS 平台供应商就可以了。
> 同样,你只需要担心 PaaS 供应商的能力,而不用担心每个 SaaS 供应商的能力。
> 相信 PaaS 供应商不会倒,同时 PaaS 供应商提供倒出数据的能力, 不过仍然没有完全解决这个问题。
> 最后老潘还演示了一下自己的 易度平台 。
>
>
>
> 感想:
>
> 以前在金山软件实验室的时候, 广泛使用各种互联网应用,来一个新人时需要加一堆帐号,当时只是觉得麻烦, 却从来没想过提炼出这个问题,看来我是天生不擅长提出问题么?
>
> 面向企业的应用, PaaS 是一个好的方向,那么面向个人的呢?是否一定要整合到 facebook, renren这种平台上呢?
> 好处是可以带来大量的用户?是否会带来其他的问题?
>
> march liu 的 postgreSQL 讲的也不错,不过才一半,下次讲完了一起写。
>
> --
> Best Regards
> LI Daobing
>



-- 
http://zoomquiet.org 人生苦短? Pythonic!
工作的层次(依靠谱程度从低到高)=有做->做完->做对->做好->帮助他人做好

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