云计算曾经被指为2012的元凶，关于云计算是否环保的问题，这一次专家们好像比较一致，他们可谓是为云计算大大平了一次反。曙光聂华表示云计算构建好了肯定很环保。为什么这个不环保的概念存在，其实和超算中心的概念一样，如果你建立一个超算中心，不改变应用模式，原有的投资该投公安投公安，该投税务投税务，那么这是一种异地额外的消耗，类似地，如果构建了一个云计算中心，原有的投资可以变为服务的购买行为，集中的数据中心，一定可以大幅度降低PUE和各种资源利用率。

中国联通张云勇也指出，环保问题需要一份为二，建立大型数据中心肯定需要消耗更高的能量，但是建立大型数据中心为公众提供服务，这样小企业就可以不需要建立自己的数据中心，就可以租用公共云。这个层面上来讲就是环保的，绝对能耗是高了，但是相对能耗就低了。

EMC毛文波表示，云计算只是适应用户的需求而诞生，如果没有云计算或许会有其他方式来解决，但是云计算应该来说是比较环保的解决方案，比如谷歌的搜索是用户的需要的，不可能因为环保就不用搜索了，只能说是要提高搜索率，但是这和云计算没有关系。

观点8：由国际厂商构建公共或私有的云计算中心，会为国家信息安全埋下隐患。

曙光聂华表示，国际厂商构建云计算中心会成为国家安全的隐患，曾经有一个网络安全厂商，不在欧洲、美国谈云计算，在中国谈云计算，其目的就是：借云计算之名行控制之实。

中国联通张云勇也表示，不能让国际厂商来建设国家的安全基础设施。

观点9：云计算中心最好用大量低端 服务器 构建，如亚马逊、谷歌，大型 服务器 成本太高，不适用。

许多人认识云计算是从Google的云计算开始的，因此他们认为云计算中心也一定是像Google那样，用大量的低端服务器构建，但是事实上他们似乎没有明白，Google是云计算，但是云计算并不等同于Google。曙光聂华表示，对亚马逊、谷歌搜的索引擎应用，大型服务器成本太高不适用，但是亚马逊、谷歌也有大量的基于数据的紧耦合机器的需求，这时低端服务器就满足不了需求了。现在许多人将云计算误解为谷歌的搜索引擎，其实搜索引擎只是云计算的一个最有名的应用。

        他强调，服务器的设计有一个理念，即服务器要面向应用来设计，只有面向应用的设计才是好的设计。现在之所以说大型服务器成本太高不适合应用，是因为我们设计的大型服务器不是面对google的搜索引擎设计的，所以得出了一个太高不适用的结论。但是同样包括亚马逊、谷歌和我们成都的云计算中心，它里面的计算服务对象并不仅仅是一个搜索引擎或一个web框，那么这时候大型服务器是必须的。举个例子，谷歌的全部服务器全部交给我来用，用做科学计算，我也未必能用得起来，因为它的设计是一个离散的设计模式。

中国联通张云勇指出，那些签SLA的服务，不可能用低端服务器来建设，低端只是针对谷歌那种没有收费的云计算服务。

EMC毛文波同样也发表了观点，服务器必须要针对不同的用户需求，云计算有使用低端服务器的，也有使用高端服务器的。

天云科技韦轶群表示，虽然云计算中心用小型服务可以实现较好的运算，但是那些运算量大而且效率要求较高的还是需要用大型服务器实现，比如天气信息的计算等。

观点10：云计算会减少企业对IT的管理和维护工作，所以会导致大批IT人员失业，如惠普IT部门因数据中心整合升级裁员9000人。

曾经，某公司裁员9000人，云计算似乎成为那个抢走IT人员饭碗的幕后黑手，事实真的如此吗？曙光聂华表示云计算并不会抢了IT人员的饭碗，我们用于信息维护的人会减少，但是这些人可以转到别的岗位上去工作，云计算肯定会导致新业务诞生，肯定需要其他的开发人才。

EMC毛文波指出，产业的变革会有更多的创新机会，工作人员会重新定位自己找到适合自己的位置，这是人类创新的结果，我们都是受益者。

而中国联通张云勇则坚持了相反的意见，他指出云计算可以提升效率，降低人员依赖，导致企业裁员。

观点11：云计算数据中心建设要走开放、标准化的路线，不要使用封闭的、厂商专有的技术，以免被某一两家厂商绑定。

曙光聂华指出，有些东西要走开放路线，但是有些东西却应该自主可控。比如你使用的加密算法、加密传输的要求以及数据的存储格式等等，这些东西太过于开放了不好，就像天天谈安全，结果门口站岗的是两个美国大兵，何来安全？

观点12：云计算需要用分布式存储，传统的集中存储模式已经不适用。

曙光聂华表示，对谷歌来说，分布式存储是极其重要的。但是很多云计算还是需要集中存储的。在我看来存储分为三类：集中式存储、并行存储、分布式存储，这三类存储的应用领域是截然不同的。过去我们做计算机设计的时候可能过于强调一些性能指标，实际上我们对并行关心得非常多。但是今天发现分布式存储对于我们今天的某些应用来说是非常好用的，比如像谷歌的文件系统和谷歌的云计算，我认为它更多的是对现有计算机技术的一个补充。

举一个最简单的例子，云计算更为关心的是结果的高度近似，但是很多时候结果的高度近似并不是用户所期待的结果。有时候你可以接受高度近似的结果，如搜索引擎等等，但是像弹性计算源、渲染一个东西、进行一个处理等等，或者进行一个工程计算，结果错了带来的结果可能是灾难性的。比如我们搜索全国这一分钟谁点击网站最多?假定这么一个命题，如果要是分布式存储，可以做到八秒钟给你回答，告诉全国张三第一，李四第二。但是我们说它的回答结果是高度近似的结果，不是精确结果，要想有一个精确结果，必须要进行一个数据库的匹配，举一个最简单的例子：我所要的用户不一定存在每个省的前一万名或前十万名的集群里，假定一个用户在每个省排到第一百万名，但是他可能乘了三十一倍，他可能就成了真正的第一。用分布式处理的结果是高度近似的，用集中式存储的结果是高度精确的，但是高度精确的不足就是要处理很长的时间。

天云科技韦轶群指出，云计算也可以用集中存储，使用分布式存储只是为了更安全，存储扩展性更好。