例如 线性拟合可以处拟合的误差 ：std_err 

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)

利用最小进行曲线拟合时：

    fitfunc = lambda p, x: (...)

    errfunc = lambda p, x, y: fitfunc(p, x) - y 

    p0 = [...] 

    p1, success = optimize.leastsq(errfunc, p0, args=(x, y))

最佳拟合结果：Fity = fitfunc(p1,Tx)，请问如何得到拟合的误差？