Python和科学计算认证群组 - 讨论区
标题：ICA - Independent Component Analysis 模块
2012年10月23日 星期二 22:04
从scikit-learn下载了个综合软件包 scikit-learn-0.12.1.win32-py2.6，安装后，执行其网站上的案例:
http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/decomposition/plot_ica_blind_source_separation.html
错误很多，所以想是否有这个 ICA - Independent Component Analysis 单独的模块可用。
2012年10月24日 星期三 08:43
mdp、sklearn.decomposition中都有
错误很多是不是你用的版本不兼容，还是EPD一类的省心省力
2012年10月24日 星期三 15:11
版本没问题，运行时每个模块调用时找不到所要调用的苦文件。
楼上所说的东西可从哪下载？
2012年10月24日 星期三 20:34
是 鸡尾酒聚会 那类问题的解决算法吗？
两个不同位置的m采集声音，然后能区分两个声音？
2012年10月24日 星期三 21:06
是的，楼上的用过这种软件/方法？
2012年10月24日 星期三 23:07
试试scikitlearn0.11或0.12，显然那个示例是0.11的……
2012年10月26日 星期五 01:33
scikitlearn0.11或0.12 我都试了， 在_check_build 文件夹中没有 __check_build.py 文件。
2012年10月26日 星期五 08:27
scikit-learn==0.11
scipy==0.11.0
numpy==1.7.0b2
ipython2 0.13
python2 2.7.3-2
以上是我的环境，完全没问题……
2012年10月26日 星期五 08:34
不知道那个FastICA和mdp中的fastica是一回事么，你可以试试用mdp中的
2012年10月26日 星期五 20:26
从mdp中doc说明中说是一样的，但是两个结果的区别是输出信号幅度不同。
另外：我的目的是想把混有噪声信号的有用信号区分开，虽然 ICA 变换能够实现此目的（信号特性不变），但是发现变换后的信号（有用信号&噪声信号）幅度都变了，请教如何解决此问题？
Zeuux © 2024
京ICP备05028076号