2012年04月11日 星期三 13:30
我有个积分函数,里面三个参数需要确定。可以通过实验测得自变量与函数的关系。
请教各位,用python和scipy有合适方案可以解决吗?
函数是这样的
f=1-exp(-(int(k_0*exp(E/(R*(a*t'+T0))),t',0,t)**n
其中待拟合参数是k0, E和n,a, T0是已知参数,f是函数,t是自变量时间,t'是积分变量,积分从0到t。
实验数据是t和f的关系。
2012年04月11日 星期三 14:45
你需要从scipy载入如下两个函数:
from scipy.integrate import quad
from scipy.optimize import curve_fit
数值积分用quad,曲线拟合用curve_fit。
2012年04月11日 星期三 18:26
非常感谢,我去试试~
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