如果需要倒入的数据中有部分 行的列数 不一样 使用 np.loadtxt('data.txt', dtype = np.object)时出现矩阵维数不一样而无法以矩阵的形式导入，
    X = np.array(X, dtype)
ValueError: setting an array element with a sequence.

那么如何判断出该行的位置并将其删除？

这个得自己写程序读数据了，可以一行一行地读，然后用split()分开，并转换成数值。

ok ， thanks

fin = open("input.txt", "r")

line = fin.readline() # readlines
print line

while line != '':
    line = fin.readline()
    print 'The data is : ', line
    print 'Number of data is: ', len(line.split())

以上readline是否可以指定读取某行？？？

可以用readlines()一次全部读出，或者用for循环：

for line in fin:

...

或者：

for i, line in enumerate(fin):

    ....

i为行号，可以根据i进行处理。