前言

Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，既可以用于快速开发程序脚本，也可以用于开发大规模的软件，特别适合于完成各种高层任务。   

随着NumPy, SciPy, matplotlib, Enthought libraries等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能和toolbox目前还无法替代，但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发，完全可以用Python来完成。 

本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍了如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面；如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。

由于Python的相关资源非常多，本书不可能全部涉及到，相信读者在掌握本书所介绍的一些相关知识之后，只要充分利用互联网的搜索功能，就一定能够很快地找到合适的Python解决方案。此外，由于绝大多数Python资源都开放源代码，所以读者将会很容易地对感兴趣的内容进行深度挖掘和研究。

本书适合于工科高年级本科生、研究生、工程技术人员以及计算机开发人员阅读。实例篇以信号处理为主，通过简单易懂的Python源程序，实际演示信号处理的一些基础知识和原理，因此特别适合于相关专业的学生作为扩展视野的补充阅读教材。

阅读本书的读者需要掌握Python语言的一些基础知识，下面是一个“自我检测列表”，如果读者熟悉下述所有内容，阅读本书的实例源代码就应该没有困难。

●　基本语法：库的载入(import)、循环(for, while)、判断(if)、函数定义(def)

●　基本数据类型的用法：列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)、字符串

●　面向对象的基本语法：类(class)、继承

●　C语言编程的基础知识

有关Python语言的基础知识，可以参考啄木鸟社区的Python图书简介。

http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyBooks

本书中的所有程序，均在Windows XP系统下采用Python(x,y)通过测试。如果读者觉得安装众多的Python程序库很麻烦，不妨下载安装Python(x,y)，或者直接使用本书所附光盘中的Python(x,y)安装程序。

关于作者

●　HYRY Studio首页： http://hyry.dip.jp

●　博客地址： http://hyry.dip.jp/blogt.py

视频列表：

关于本书：  http://www.archive.org/details/scipydoc-00About

NumPy：  http://www.archive.org/details/scipydoc-02NumPy

Traits：  http://www.archive.org/details/scipydoc-06Traits

土豆网视频： http://www.tudou.com/playlist/playindex.do?lid=10590221  

幻灯演示：

http://hyry.dip.jp/scipy-slide/SlideShow.html

在线演示和阅读

在线演示：http://hyry.dip.jp:8000/scipybook/calc/index 

实例程序集：http://hyry.dip.jp:8000/ 

公开版地址：http://hyry.dip.jp/pydoc/index.html 

完成Chaco章节 

完成TVTK和Mayavi章节，对现有的TVTK介绍进行适当的删减

完成Mayavi作为应用程序使用一节

更详细的IPython介绍，主要增加调试方面的内容

更新最新版的Spyder的介绍和截图

增加一些NumPy常用函数的介绍

增加TraitsUI编辑器的简单介绍

等PyOpenCV的几个BUG修正，完成相关内容

增加PyOpenCV的填充和inpaint介绍

介绍视频文件的输入输出

完成自适应滤波器一章

完成SymPy一章

添加matplotlib的常用绘图介绍

RY大哥，《用Python做科学计算》基础篇大概什么时候能完成？

还不知道何时能完成，剩下SymPy一整章，TVTK和Mayavi的整理。

目前已经有320多页的内容。NumPy, SciPy, Matplotlib, Traits, TraitsUI, Chaco, VPython, OpenCV等章节已经基本完成，不会有大的改动。

RY大哥，等写完《用Python做科学计算》后，可否在思哲中就每一个章节都开个讨论区？

还有，RY大哥的书写得很清晰，就是写到1000页以上，我们看起来也不会感觉到累，而是如饥似渴！

RY大哥加油！

等有足够人气之后再考虑分讨论区吧。也请大家多帮忙宣传一下这个论坛。

关于书中的错误或者不明白之处还请大家踊跃发言。

支持 我有用Python做科学计算的打算 不知道新书怎么可以看到

你可以先看一下本书的公开版本：

《用Python做科学计算》公开版地址： http://hyry.dip.jp/pydoc/index.html

如果你觉得公开版的内容适合继续阅读的话，可以：

回答问卷调查获取试读版： http://hyry.dip.jp/blogt.py?file=0406.blog

我将把最新的PDF和源程序发送给你。目前的内容应该有公开版的2倍左右。

HYRY 今天才知道中文名!

在这儿讨论,很靠谱的 ;-)

呵呵，很高兴来到这个团队

这几天正在读。

非常不错哈。。。

那是相当的不错啊！

而且代码都没有什么问题。

支持，这个功能太强大了，以后做数学统计方面的工具就更牛了

支持，在学校一直是用fortran搞科学计算，刚入门python，希望各位多多指导

有试过GAMs这个软件吗，为什么要用python呢？

争取早日达到scilab的水准

各位好，我最经在学习Numpy，我想找一个利用Numpy计算很大数据量（比如至少有百万个元素的ndarray）的一个应用实例。希望各位指点。