有很多種p-stable lsh、minlsh、simlsh等LSH領域演算法 
但由網路資料不多，都一知半解的 

我目前是要讓LSH套用影像用sift取出的key檔上， 
key檔裡 有 特徵點數、維數、特徵點座標、及特徵點的128維描述， 
不太清楚，要怎麼運用在pure python的LSH， 
請會的人可以指點一下嗎？ 

如怎麼實作knzm實做的LSH-python呢?請用例子說明解釋，謝謝。 
https://bitbucket.org/knzm/lsh-python/src/4a047f634c10/LSH/ 

還是有其他python實作的LSH可以成功實現CBIR的檢索嗎？請提供，非常謝謝。

看看LSH-python的源代码吧。

目前土法煉鋼的作法，是圖像，先經由SIFT 取得特徵點，

產生為一個SIFT文件，裡面記載特徵點數及座標，

再來LSH經由每個圖像的SIFT文件，求出最相似的圖像，

但此做法會呈線性，隨著圖像越多，檢索速度越慢，請問有別的做法嗎? 謝謝。(請包含SIFT+LSH)