你好！

c++
无所不能（软硬件开发），变化无穷（作为混合语言兼顾过程和面向对象特征），
朴实无华（用最直接的方法实现任务），但其中部分难于参悟（ctr,dtr, copy
ctr, ref-count, shadow copy, deep copy, template, 模式），要痛下苦功，等
待顿悟，忍耐剑法未成的痛苦
java
博大精深（面向对象类库浩大，背景知识众多J2ME，J2EE，XML-RPC），挥洒自如
（平台涉及较少，garbage collection等易于发挥），以意御剑（模式应用很大程
度决定应用的性能），要求内外兼修（OO开发＆方法论），初学易，大成难
python
稍加时日可成高手, 浅显易懂, 灵活多变, 需内外双修(无需太高的内功--方法
论), 同时必须掌握一种高级语言


kuoxin

呵呵，写的不错啊。

Python到最后还是牵涉到C/C++

我就觉得很遗憾，自己不懂C++

On 7/4/05, wangmm <kernellearn at gmail.com> wrote:
> 呵呵，写的不错啊。
> 
> _______________________________________________
> python-chinese list
> python-chinese at lists.python.cn
> http://python.cn/mailman/listinfo/python-chinese
> 
> 
>

就计算机知识的学习来说
python易于上手，但是如果仅仅只钻研python那是肯定不够的

在05-7-5，shhgs <shhgs.efhilt at gmail.com> 写道：
> 
> Python到最后还是牵涉到C/C++
> 
> 我就觉得很遗憾，自己不懂C++
> 
> On 7/4/05, wangmm <kernellearn at gmail.com> wrote:
> > 呵呵，写的不错啊。
> >
> > _______________________________________________
> > python-chinese list
> > python-chinese at lists.python.cn
> > http://python.cn/mailman/listinfo/python-chinese
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有如下三个文本文件，内容举例说明如下：
ref_col1.del：
A1|IDA1
A2|IDA2
A3|IDA3

ref_col2.del：
B1|IDB1
B2|IDB2
B3|IDB3

fact_dsn.del：
A1|B1|Name1|Address1|Tel1
A2|B2|Name2|Address2|Tel2
A3|B3|Name3|Address3|Tel3
A4|B4|Name4|Address4|Tel4
A5|B5|Name5|Address5|Tel5
A6|B6|Name6|Address6|Tel6

ref_col1.del与ref_col2.del文件的内容不会很多，只是转换fact_dsn.del时的一些参
照，fact_dsn.del有大量数据，可能有上千万行，现在想根据前两个文件的内容进行参
照，来修改fact_dsn.del文件中的前两个字段。请各位大侠支招，如何去提高文件处理
的速度？
谢谢！

如果是随机修改，不如先放到数据库中去再处理，然后再输出成文本。

在 05-7-5，Jiang Hua<jianghua1213 at hotmail.com> 写道：
> 有如下三个文本文件，内容举例说明如下：
> ref_col1.del：
> A1|IDA1
> A2|IDA2
> A3|IDA3
> 
> ref_col2.del：
> B1|IDB1
> B2|IDB2
> B3|IDB3
> 
> fact_dsn.del：
> A1|B1|Name1|Address1|Tel1
> A2|B2|Name2|Address2|Tel2
> A3|B3|Name3|Address3|Tel3
> A4|B4|Name4|Address4|Tel4
> A5|B5|Name5|Address5|Tel5
> A6|B6|Name6|Address6|Tel6
> 
> ref_col1.del与ref_col2.del文件的内容不会很多，只是转换fact_dsn.del时的一些参
> 照，fact_dsn.del有大量数据，可能有上千万行，现在想根据前两个文件的内容进行参
> 照，来修改fact_dsn.del文件中的前两个字段。请各位大侠支招，如何去提高文件处理
> 的速度？
> 谢谢！
> 
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On 7/5/05, Jiang Hua <jianghua1213 at hotmail.com> wrote:
> 有如下三个文本文件，内容举例说明如下：
> ref_col1.del：
> A1|IDA1
> A2|IDA2
> A3|IDA3
> 
> ref_col2.del：
> B1|IDB1
> B2|IDB2
> B3|IDB3
> 
> fact_dsn.del：
> A1|B1|Name1|Address1|Tel1
> A2|B2|Name2|Address2|Tel2
> A3|B3|Name3|Address3|Tel3
> A4|B4|Name4|Address4|Tel4
> A5|B5|Name5|Address5|Tel5
> A6|B6|Name6|Address6|Tel6
> 
> ref_col1.del与ref_col2.del文件的内容不会很多，只是转换fact_dsn.del时的一些参
> 照，fact_dsn.del有大量数据，可能有上千万行，现在想根据前两个文件的内容进行参
> 照，来修改fact_dsn.del文件中的前两个字段。请各位大侠支招，如何去提高文件处理
> 的速度？
> 谢谢！

如果不采用数据库的话，可以考虑下面的代码

ref1 = dict(line.strip().split('|') for line in file('ref_col1.del'))
ref2 = dict(line.strip().split('|') for line in file('ref_col2.del'))
outf = file('output', 'w')
for line in file('fact_dsn.del'):
    a, b, e = line.split('|', 2)
    print >>outf, '|'.join([ref1[a], ref2[b], e)

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Qiangning Hong
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懂C足矣

On 7/5/05, shhgs <shhgs.efhilt at gmail.com> wrote:
> Python到最后还是牵涉到C/C++
> 
> 我就觉得很遗憾，自己不懂C++
> 
> On 7/4/05, wangmm <kernellearn at gmail.com> wrote:
> > 呵呵，写的不错啊。
> >
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