Jiang Hua：
是不是主要想问的这个“大量数据，可能有上千万行”的问题，我前几天刚遇到过处理数据大数据集的问题；
1.如果你是一次性永久修改，还要将修改后的数据保存到磁盘，就没什么好说的哈，不过唯一要注意的问题是应该一次磁盘io应该处理所有修改操作，而不要为每个修改操作来一次磁盘io，因为磁盘io开销很大
2.临时性修改，有可能下次的修改方法不一样，我遇到的是这样的情况，那你没有必要保存到磁盘了，直接将修改的结果buffer在内存以供使用得了；当然还可能需要随机多次读取修改后的数据，那就建立buffer好了，给文本数据建立个索引的话可以使它可以随机访问

======= 2005-07-05 11:37:00 您在来信中写道：=======

>On 7/5/05, Jiang Hua <jianghua1213 at hotmail.com> wrote:
>> 有如下三个文本文件，内容举例说明如下：
>> ref_col1.del：
>> A1|IDA1
>> A2|IDA2
>> A3|IDA3
>> 
>> ref_col2.del：
>> B1|IDB1
>> B2|IDB2
>> B3|IDB3
>> 
>> fact_dsn.del：
>> A1|B1|Name1|Address1|Tel1
>> A2|B2|Name2|Address2|Tel2
>> A3|B3|Name3|Address3|Tel3
>> A4|B4|Name4|Address4|Tel4
>> A5|B5|Name5|Address5|Tel5
>> A6|B6|Name6|Address6|Tel6
>> 
>> ref_col1.del与ref_col2.del文件的内容不会很多，只是转换fact_dsn.del时的一些参
>> 照，fact_dsn.del有大量数据，可能有上千万行，现在想根据前两个文件的内容进行参
>> 照，来修改fact_dsn.del文件中的前两个字段。请各位大侠支招，如何去提高文件处理
>> 的速度？
>> 谢谢！
>
>如果不采用数据库的话，可以考虑下面的代码
>
>ref1 = dict(line.strip().split('|') for line in file('ref_col1.del'))
>ref2 = dict(line.strip().split('|') for line in file('ref_col2.del'))
>outf = file('output', 'w')
>for line in file('fact_dsn.del'):
>    a, b, e = line.split('|', 2)
>    print >>outf, '|'.join([ref1[a], ref2[b], e)
>
>-- 
>Qiangning Hong
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>http://python.cn/mailman/listinfo/python-chinese
>

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
			

　　　　　　　　致
礼！
 
				 
　　　　　　　　amingsc
　　　　　　　　amingsc at 163.com
　　　　　　　　　　2005-07-05

请问订阅邮递列表从jonah21 at 163.com换为jonah21 at gmail.com可以吗？

可以。直接订阅就行了。以前的退订掉就行了。

在 05-7-5，jerry<jonah21 at 163.com> 写道：
> 请问订阅邮递列表从jonah21 at 163.com换为jonah21 at gmail.com可以吗？
> 
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拜托改个和内容相关的标题……

On 7/5/05, jerry <jonah21 at 163.com> wrote:
> 请问订阅邮递列表从jonah21 at 163.com换为jonah21 at gmail.com可以吗？
> 
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