import time
class A:
    def show(self):
        print "A::show"

obj = A()
def f():
    for i in range(100):
        obj.show()

def g():
    func = obj.show
    for i in range(100):
        func()

start = time.time()
f()
end = time.time()
print "time of f() is ", end-start
start = time.time()
g()
end = time.time()
print "time of g() is ", end-start
f和g完成的功能是一样的，猜一猜它们各自的运行时间是多少？在我的机器上，f的运行时间为0.11，而g的运行时间为0.05。
诚然f与g是不同的，然而仅仅的一点不同为何会引起效率如此显著的变化呢？这正是《Python源码剖析》所要关注的焦点。我希望《Python源码剖析》能"从Python源码中来，到Python应用中去"，使Python用户能最好，最有效地使用Python。当然，对于对动态语言实现感兴趣的人，《Python源码剖析》也是一个非常好的起点。

在我的计划中《Python源码剖析》将分四个部分陆续开放：
１．Python的对象体系
２．Python的字节码解释器
３．Python的初始化环境与Import机制
４．Python的编译过程

目前已经开始开放第一部分，请关注http://blog.donews.com/lemur/

欢迎大家一起讨论，共同进步
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URL: http://lists.exoweb.net/pipermail/python-chinese/attachments/20051220/4dce59b9/attachment.html

test

On 12/20/05, Robert Chen <search.pythoner at gmail.com> wrote:
>
> import time
> class A:
>     def show(self):
>         print "A::show"
>
> obj = A()
> def f():
>     for i in range(100):
>         obj.show()
>
> def g():
>     func = obj.show
>     for i in range(100):
>         func()
>
> start = time.time()
> f()
> end = time.time()
> print "time of f() is ", end-start
> start = time.time()
> g()
> end = time.time()
> print "time of g() is ", end-start
> f和g完成的功能是一样的，猜一猜它们各自的运行时间是多少？在我的机器上，f的运行时间为0.11，而g的运行时间为0.05。
>
> 诚然f与g是不同的，然而仅仅的一点不同为何会引起效率如此显著的变化呢？这正是《Python源码剖析》所要关注的焦点。我希望《Python源码剖析》能"从Python源码中来，到Python应用中去"，使Python用户能最好，最有效地使用Python。当然，对于对动态语言实现感兴趣的人，《Python源码剖析》也是一个非常好的起点。
>
> 在我的计划中《Python源码剖析》将分四个部分陆续开放：
> １．Python的对象体系
> ２．Python的字节码解释器
> ３．Python的初始化环境与Import机制
> ４．Python的编译过程
>
> 目前已经开始开放第一部分，请关注http://blog.donews.com/lemur/
>
> 欢迎大家一起讨论，共同进步
>
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