难以理解的描述：
1。调用含有yeild的函数F返回一个生成器G。
2。调用者调用生成器的G.next()方法，
    可以推动F执行，直到遇到到yield并返回yield关键字右边的值，
    下次调用G.next(V)的时候,V会被付给yield
3。第一次调用next()不可传值，因为没有对象接收

简单的说：
迁移：协程－－主动交出执行权的线程
1。含有yield的函数可理解成协程的入口函数，
2。调用这个函数返回一个协程对象（也就是生成器）
3。调用协程对象的next()方法将把执行权交给协程
4。有参数的next(V),将把V传给协程，协程通过对yield取值获得V
5。协程遇到yield释放执行权,并返回右边表达式的值,
6。协程下次获得执行权时，如果有传入值，则把传入值付给yield语句
7。yield相当于一个显示的交出线程（协程）执行权的的语句
8。当该含有yield的函数结束时，协程结束，


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On 9/4/06, Linker Lin <linkerlin88在gmail.com> wrote:
> 难以理解的描述：
> 1。调用含有yeild的函数F返回一个生成器G。
> 2。调用者调用生成器的G.next()方法，
>     可以推动F执行，直到遇到到yield并返回yield关键字右边的值，
>     下次调用G.next(V)的时候,V会被付给yield
> 3。第一次调用next()不可传值，因为没有对象接收
>
> 简单的说：
> 迁移：协程－－主动交出执行权的线程
> 1。含有yield的函数可理解成协程的入口函数，
> 2。调用这个函数返回一个协程对象（也就是生成器）
> 3。调用协程对象的next()方法将把执行权交给协程
> 4。有参数的next(V),将把V传给协程，协程通过对yield取值获得V
> 5。协程遇到yield释放执行权,并返回右边表达式的值,
> 6。协程下次获得执行权时，如果有传入值，则把传入值付给yield语句
> 7。yield相当于一个显示的交出线程（协程）执行权的的语句
> 8。当该含有yield的函数结束时，协程结束，
>
>
generator可以用来进行协程编程，但不是协程，看这里在PEP 342上：

By adding a few simple methods to the generator-iterator type, and
    with two minor syntax adjustments, Python developers will be able
    to use generator functions to implement co-routines and other forms
    of co-operative multitasking.

send(V)不是next(V)

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I like python!
My Blog: http://www.donews.net/limodou
UliPad Site: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/UliPad
UliPad Maillist: http://groups.google.com/group/ulipad

多谢指正！

On 9/4/06, limodou <limodou在gmail.com> wrote:
>
> On 9/4/06, Linker Lin <linkerlin88在gmail.com> wrote:
> > 难以理解的描述：
> > 1。调用含有yeild的函数F返回一个生成器G。
> > 2。调用者调用生成器的G.next()方法，
> >     可以推动F执行，直到遇到到yield并返回yield关键字右边的值，
> >     下次调用G.next(V)的时候,V会被付给yield
> > 3。第一次调用next()不可传值，因为没有对象接收
> >
> > 简单的说：
> > 迁移：协程－－主动交出执行权的线程
> > 1。含有yield的函数可理解成协程的入口函数，
> > 2。调用这个函数返回一个协程对象（也就是生成器）
> > 3。调用协程对象的next()方法将把执行权交给协程
> > 4。有参数的next(V),将把V传给协程，协程通过对yield取值获得V
> > 5。协程遇到yield释放执行权,并返回右边表达式的值,
> > 6。协程下次获得执行权时，如果有传入值，则把传入值付给yield语句
> > 7。yield相当于一个显示的交出线程（协程）执行权的的语句
> > 8。当该含有yield的函数结束时，协程结束，
> >
> >
> generator可以用来进行协程编程，但不是协程，看这里在PEP 342上：
>
> By adding a few simple methods to the generator-iterator type, and
>     with two minor syntax adjustments, Python developers will be able
>     to use generator functions to implement co-routines and other forms
>     of co-operative multitasking.
>
> send(V)不是next(V)
>
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