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On 3/10/07, Jerry Xue <buuker在gmail.com> wrote:
> 关于PYTHON效率的决策－－以此献给我的PYTHON.CN处男贴
咔咔咔！非常高兴又一个被Pythonic 化了的JAVA 逆逃者！
>
> 关于PYTHON与JAVA效率的争论
> 我曾经用过5年的JAVA，最终投入到PYTHON的阵营。
这个比较深了，俺只是用了半年 asp，1年PHP就直接跳入Py了，
没有机会大搞VB，Delphi，JAVA 过…………
>
> 1。单纯的效率来说，JAVA的效率除了加载慢一些以外全面高于其他非C／C＋＋语言，尤其是JDK1.5和JDK1.6，效率都有XX％级别的提高。前提是程序员能够编写出不错的代码来，五年的JAVA编程让我做了好几个垃圾项目，无论是运行效率还是业务逻辑。这让我一度非常失望。后期，我也拼命想找到解决问题的途径，搞了项目管理，系统分析，学习了UML。设计模式，OO等等。最终没有解决问题。令人高兴的是，（大家一定猜到了）我找到了PYTHON。PYTHON完美的实现了他想要的东西，及是，在编程的时候只考虑如何实现一个功能本身，而不是如何设计一个功能。在编写JAVA程序的时候，我通常考虑更多的是如何设计的完美。所以，我现在用PYTHON编程，BUG非常少，编程效率也有提高（因为我编JAVA很熟练）。
>
"Python关注如何实现一个功能本身，而不是JAVA关注如何设计一个功能"

这是极其精要的描述哪！
所以，Py 一直为各大软件厂商所不齿－－因为这样一来，无法实现什么标准来卖；
所以，Py 一直为各大IT新贵所不喜愛－－因为这样一来，可以在最短时间内投放功能来探测用户反应！


> 2。效率的高低通常不取决于你用什么语言，而是你做的是什么样的项目。
>
> 如果对于网站来说，带宽才是真正的瓶颈，比如前几天研究Turbogeers的时候找到cheerpy的资料，其实cheerpy的效率很低，但是在一个普通的CPU上，cheerpy的效率能够处理15MB的数据，远远超过独享100MB的宽带10MB左右的传输速度。
>
> 如果对于B／S的软件来说，数据库才是真正的瓶颈。优化数据库以及SQL语句所起到的效果远远超过你选用什么语言。很多项目既不设计数据库也不优化SQL语句，然后抱怨程序员编的程序慢。或者PYTHON，JAVA慢。
>     如果对于运算量很大的科学计算项目，就当我什么都没说。
>
> 3。如果一个项目需要两个JAVA的中级程序员做一个月，那么雇佣一个PYTHON程序员，省下的钱够买两颗INTEL
> 5110双核服务器CPU即是相当于4个CPU核心，把他们加到服务器上吧。
>
> 对于现在的服务器硬件条件下，很多项目不用考虑语言本身的效率了。
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ÎÒÕýÔÚ°ÑÊÖÍ·µÄc++ÏîÄ¿£¬¸ÄΪc+pythonµÄ£¬Ï൱enjoy

ÔÚ07-3-10£¬Zoom. Quiet <zoom.quiet at gmail.com> дµÀ£º
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> On 3/10/07, Jerry Xue <buuker at gmail.com> wrote:
> > ¹ØÓÚPYTHONЧÂʵľö²ß£­£­ÒÔ´ËÏ׸øÎÒµÄPYTHON.CN´¦ÄÐÌù
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  ----- Original Message ----- 
  From: Jerry Xue
  To: python-chinese在lists.python.cn
  Sent: Saturday, March 10, 2007 2:42 PM
  Subject: [python-chinese] python.cn´¦ÄÐÌù£¬PYTHON£­JAVA ЧÂÊ ËÙ¶È


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