On 3/10/07, LI Xin <delphij在delphij.net> wrote:
> Bruce Wang wrote:
> > On 3/10/07, *vcc* <vcc在163.com vcc在163.com>> wrote:
> >
> >     说实话，我也很诧异为什么在>方式python表现那么好呢？难道是stdout缓冲的缘
> >     故？加上强制flush再试一下，结果验证我的判断。
> >     程序改为：
> >     from time import time
> >     import sys
> >
> >     start =time()
> >     for x in xrange(1000000):
> >         print x
> >         sys.stdout.flush()
> >     print time()-start
> >
> >     执行结果是：
> >     6.31526899338
> >
> >     这下看起来比较正常，比Java快接近一倍。
> >
> > 这样的比较有什么意义？
>
> 我觉得这个比较并不能证明Python vs Java如何，但是至少能够解释某些现象，或
> 者即使我们没办法修改两种语言之一，至少它能够告诉我们这种语言哪方面性能不
> 好，写程序的时候可以绕开这些可能引发性能问题的地方。
>
> Cheers,
> --
> Xin LI <delphij在delphij.net>    http://www.delphij.net/
> FreeBSD - The Power to Serve!
>
>

delphij:

asiabsdcon 如何了?

有没有照片，录音，视频，ppt 一类的东西提供?

On 3/10/07, yi huang <yi.codeplayer在gmail.com> wrote:
>
> 虽然从编译器的角度讲，java的速度肯定比解释型的Python
>
>
> 同样是编译成字节码,然后对字节码解释执行,似乎差别不大吧.


python的是字节码的功能的一半，这是为了跨平台，可是这牺牲了速度，还有另一半是
jit，把字节码编译为平台依赖，也就是native code.如果pypy或类似的技术实现了后一半，那就不得了。

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ironpython

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：）我也觉得这样的测试没太多意思。
for循环应当只解释一次吧。
虽然都只是一个输出，但应当也和具体处理流程有关吧。
还有就是gc的问题...
这样一个简单的测试，难有说服力。

楼主前面说开源的问题。
其实java就是个规范，除了java自己的虚拟机，其他第三方的虚拟机还一堆，开源的也有。
其实sun的jdk除了虚拟机和极少部分库没有源码外，其他的都是可以查看源码的。
IO库，只要下的是jdk，你就可以查看他的代码。

python虽然跨平台，不过用c扩展的时候，还得对c进行跨平台。
针对不同的平台编译出不同的lib。
看具体需求和对各种技术的掌握程度了。