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lvhongqing2008
2007-10-12
-------------- 下一部分 --------------
Ò»¸öHTML¸½¼þ±»ÒƳý...
URL: http://python.cn/pipermail/python-chinese/attachments/20071012/1a32b496/attachment.html 

用 mysql cluster ??

MySQL Cluster achieves its performance advantage by being a main
memory clustered database solution, which keeps all data in memory and
limits IO bottlenecks by asynchronously writing transaction logs to
disk.

我只是知道有这么回事情，但没有用过

ºÃ.лл.Ñо¿Ò»ÏÂ.




lvhongqing2008
2007-10-12



·¢¼þÈË£º Yingbo Qiu
·¢ËÍʱ¼ä£º 2007-10-12 10:26:54
ÊÕ¼þÈË£º python-chinese在lists.python.cn
³­ËÍ£º 
Ö÷Ì⣺ Re: [python-chinese]¹ØÓÚÄÚ´æÊý¾Ý¿âµÄÑ¡ÐÍÎÊÌâh2,sqlite,fastdb,snaksql

ÓÃ mysql cluster ??

MySQL Cluster achieves its performance advantage by being a main
memory clustered database solution, which keeps all data in memory and
limits IO bottlenecks by asynchronously writing transaction logs to
disk.

ÎÒÖ»ÊÇÖªµÀÓÐÕâô»ØÊÂÇ飬µ«Ã»ÓÐÓùý
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转发group 列表继续讨论
On 10/12/07, lvhongqing2008 <lvhongqing2008在sohu.com> wrote:
>
> 因为最近需要一个快速的数据运算解决方案，需要选一个内存数据库.因此在网上找了一些
> 包括H2（基于Java的），SQLite，FastDB，当然还有SnakeSQL(python)的
> 发现有一些问题，
> H2比较适合用Java开发.网站上也说在嵌簇模式下，效率是最高的.我用他自带的Web接口查询
> 及插入数据也比较快.但是，他的接口是和Postgresql兼容的.所以，他说可以使用Postgresql的
> ODBC驱动连接到服务器上（他自己也推荐这么做），但是效率非常低.异机上每秒钟只能插入几条记录
> 但是他的好处是对SQL的支持比较完备（相对其它那几种来说）
> 他的create memory table 也不是创建的内存表，程序重启后，表结构及数据还是存在.
> Sqlite３只支持Utf8编码并且支持内存模式，但是这样，和主数据库的数据同步是个大问题．
> Fastdb好象是效率最高，但是他的SQL语法只是模拟了最基本几个.他有自己一套语法.
> SnakeSQL是Python实现，后端用CVS或DB模块.有自己的SQL解析.
> 对SQL解析感兴趣的可以看一个他是怎么做的.
>
> 现在有２个问题
> １怎么样比较方便的和主数据库的同步.而不用先在主数据库上Select，然后
> 再Insert到内存数据库上.以及内存数据库改过的数据可以比较方便的同步到
> 主数据库上
> ２想用扩展数据库的方试写业务逻辑.好象这几种数据库都支持的不是很好.
> 就象大型数据库的存储过程那样.可以写一个存储过程脚本就可以实时更改业务
> 逻辑，我的想法是不是可以让Fastdb或者Sqlite支持脚本，Sqlite也
> 支持用Python扩展，但是如果我改了Python脚本.Sqlite的主程序要重启吧.
应该不用重启的，纯是文件型DB哪；

>
> 想问一下，大家怎么解决的.
>
另外，ODB 基本都可以按照内存型的来使用；
JAVA的
http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-db4o1/
Py的
http://quentel.pierre.free.fr/PyDbLite/index.html
http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/496770

同步的话，简单的批处理脚本就足够了，
业务逻辑的话，依靠DB不如自个儿写个抽象层的说

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